Project Description

CLIKODE

O CLIKODE – Processamento Automático de Codificação Clínica, (3I) Inovação, Investigação de modelos de IA em Internamento para codificação de Procedimentos e Diagnósticos é um projeto no valor de quase 300 mil euros que tem como beneficiários o Centro Hospitalar Universitário de São João, EPE (CHUSJ), líder do projeto, em parceria com a Faculdade de Medicina da Universidade do Porto (FMUP) e o CINTESIS.

Abstract

A execução da operação permitirá automatizar a codificação clínica de procedimentos e diagnósticos utilizando técnicas de Inteligência Artificial, com desenvolvimento de um Motor de Aprendizagem baseado em processamento de linguagem natural de textos clínicos não estruturados para apoio à classificação ICD-10-PCS. O projeto terá como contexto a produção do CHUSJ e a validação científica da FMUP.

Objetivos:

Os objetivos do projeto estão claramente definidos, com foco para:

  • Geração automática de diagnósticos e procedimentos do sistema de classificação ICD10, com base nos textos clínicos;
  • Garantir que o processo de codificação permanece atualizado ao longo do tempo;
  • Aumentar a qualidade da codificação, i.e., aumentar o número médio de procedimentos e diagnósticos codificados;
  • Reduzir a estrutura de acompanhamento (tempo e número de atividades realizadas) dedicada ao processo de codificação, com elevado impacto sobre o número de recursos humanos dedicados ao processo em causa.

Entidade Financiadora

POCI – FSE no âmbito do SATDAP-Capacitação da Administração Pública

Montante global

297.897,74 €

Montante CINTESIS

52.897,70 €

Referência

POCI-05-5762-FSE-000230

Duração

De 07/01/2020 a 21/12/2022

Investigadores CINTESIS envolvidos

Alberto Freitas, Pedro Rodrigues, Ricardo Correia, Fernando Lopes

Beneficiários

Centro Hospitalar Universitário de São João, EPE (CHUSJ), líder do projeto, em parceria com a Faculdade de Medicina da Universidade do Porto (FMUP).