Project Description

DigiScope2

O DigiScope2 – Estetoscópio para Uso Clínico tem como objetivo principal a criação de um protótipo de um sistema de apoio à decisão para a auscultação, através da adaptação e evolução dos algoritmos atuais de processamento de sons cardíacos, incorporando-os numa estrutura de aprendizagem máquina que combine estes resultados com dados adicionais do paciente, integrando tudo isto num sistema já existente de gravação não intrusiva de auscultação.

Abstract

A auscultação é um dos passos fundamentais do exame físico de um paciente e a primeira linha de rastreio da doença cardiovascular. Através dos sinais clínicos extraídos da auscultação, um profissional de saúde decide se são necessários exames complementares, tipicamente um ecocardiograma, que, apesar de ser mais preciso, é um exame mais caro que requer treino específico para a sua aplicação.

A relação custo-eficácia da auscultação contrasta com os estudos que mostram que apenas 20% dos internos a conseguem  fazer com qualidade. A iniciativa  DigiScope   é uma linha de investigação com 10 anos que envolve vários parceiros e explora as possibilidades oferecidas pela combinação dos estetoscópios eletrónicos com o poder de processamento dos computadores actuais para criar um sistema de apoio à decisão não intrusivo, restaurando desta forma a importância e o impacto da auscultação na saúde primária.

O objetivo principal do projeto DigiScope2  é a criação  de um protótipo  de um sistema de apoio  à decisão para a auscultação, através da adaptação e evolução dos algoritmos atuais de processamento de sons cardíacos, incorporando-os numa estrutura de aprendizagem máquina que combine estes resultados com dados adicionais do paciente, integrando tudo isto num sistema já existente de gravação não intrusiva de auscultação.

Atingir este objetivo requer uma estratégia convincente  e  uma equipa experiente.  O DigiScope2  está alicerçado  no sucesso de projetos passados (DigiScope, FutureHealth, HeartSafe, SmartHeart, NanoSTIMA), que durante a última década produziram uma vasta base de dados anotada de sons cardíacos e informação clínica associada, novo conhecimento e publicações em processamento de sinal cardíaco, uma tecnologia sólida de colheita de sinais de auscultação, e uma rede de colaboração com hospitais e centros de saúde.

Duas tarefas  de investigação  básica deste projeto vão aproveitar este conhecimento e recursos já disponíveis para investigar novos algoritmos de processamento de som cardíaco, explorando os recentes e promissores avanços em lndependent Subspace Analysis, e para criar novas estruturas de aprendizagem máquina baseadas em Redes Bayesianas. Estes resultados vão ser integrados numa tarefa de investigação industrial, responsável pela evolução da tecnologia de colheita atual para o que chamamos de DigiScope, um estetoscópio digital para uso clínico.

A equipa experiente do projecto combina não só valências científicas em processamento de sinal (Miguel Coimbra), aprendizagem máquina (Pedro Rodrigues) e engenharia de software (Ricardo Correia), mas também as perspetivas da academia (IT, FMUP) e da indústria (IS4H), abrindo caminho tanto para a excelência científica como para processos credíveis de transferência de tecnologia.

Entidade Financiadora

FCT e POCI – Programa Operacional Competitividade e Internacionalização

Montante global

239.427,14€

Montante CINTESIS

59.086,76 €

Referência

POCI-01-0145-FEDER-029200

Duração

01/07/2018 a 30/06/2021 ( 36 meses )

Investigadores CINTESIS envolvidos

Pedro Rodrigues, Ricardo Correia, Bruno Oliveira

Parceiros

IT (líder) e IS4H