TagUBig – Taming your Big Data

///TagUBig – Taming your Big Data
TagUBig – Taming your Big Data 2018-06-22T19:16:06+00:00

Project Description

TagUBig – Taming your Big Data

Todos os dias, geramos grandes quantidades de dados de e para vários dispositivos que compartilhamos cegamente em diferentes plataformas, fornecedores de serviços, assim como com outros utilizadores em todo o mundo. Hoje não é possível ter a certeza de que a informação que foi partilhada é exatamente a que se quer partilhar e com quem se quer partilhar.

Os indivíduos não têm geralmente controlo sobre a sua Big Data (BiDa), mas esta pode ser útil para compreender melhor que dados são usados ​​para as interações mais comuns entre o indivíduo e os vários sistemas e quais são as medidas mais adequadas para proteger essas interações e, portanto, também o próprio indivíduo. Idealmente, poderemos dominar e controlar melhor o que melhor conhecemos.

O principal objetivo do projeto TagUBig é responder à seguinte questão: Podem os indivíduos usar a sua BiDa para controlar e melhorar a transparência, privacidade e usabilidade da sua informação, ao interagir com uma aplicação?

No âmbito deste projeto está a ser desenvolvido um modelo de decisão e controlo de acesso que aprende automaticamente a partir da BiDa de um indivíduo e de dados recolhidos de cada interação feita por um utilizador, incluindo aspetos sociais e técnicos (por exemplo, hora, local, o histórico de interações, tipo de conexão/dispositivo, etc.) para decidir qual é a maneira mais transparente, segura e utilizável de receber os resultados de cada solicitação, de e para o aplicativo em questão.

A BiDa permanece do lado do utilizador e é constantemente analisada para controlar e melhorar a segurança dos dados partilhados e das interações com a aplicação através : a) da aprendizagem e adaptação da visualização de dados de acordo com a segurança e objetivos do utilizador; b) da deteção de vulnerabilidades e inconsistências das interações do utilizador com a aplicação; e c) do fornecimento de informações de auditoria mais detalhadas para melhor detetar violações das políticas de segurança e controlo de acesso.

Abstract

O projeto TagUBig integra vários componentes que permitem aprender automaticamente a partir da BiDa (Big Data) de um indivíduo e de dados recolhidos em tempo real de cada interação feita por um utilizador, incluindo aspetos sociais e técnicos naquele momento em concreto (por exemplo, hora, local, histórico de interações, tipo de conexão/dispositivo, etc.) para decidir qual é o modo mais transparente, seguro e utilizável de receber os resultados de cada solicitação de e para a aplicação em questão.

Entidade Financiadora

FCT

Montante global

50.000€

Montante CINTESIS

50.000€

Investigadores CINTESIS envolvidos

Ana Margarida Ferreira

Joana Muchagata – bolseira

Mais Informações

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