Project Description
TagUBig – Taming your Big Data
Todos os dias, geramos grandes quantidades de dados de e para vários dispositivos que compartilhamos cegamente em diferentes plataformas, fornecedores de serviços, assim como com outros utilizadores em todo o mundo. Hoje não é possível ter a certeza de que a informação que foi partilhada é exatamente a que se quer partilhar e com quem se quer partilhar.
Os indivíduos não têm geralmente controlo sobre a sua Big Data (BiDa), mas esta pode ser útil para compreender melhor que dados são usados para as interações mais comuns entre o indivíduo e os vários sistemas e quais são as medidas mais adequadas para proteger essas interações e, portanto, também o próprio indivíduo. Idealmente, poderemos dominar e controlar melhor o que melhor conhecemos.
O principal objetivo do projeto TagUBig é responder à seguinte questão: Podem os indivíduos usar a sua BiDa para controlar e melhorar a transparência, privacidade e usabilidade da sua informação, ao interagir com uma aplicação?
No âmbito deste projeto está a ser desenvolvido um modelo de decisão e controlo de acesso que aprende automaticamente a partir da BiDa de um indivíduo e de dados recolhidos de cada interação feita por um utilizador, incluindo aspetos sociais e técnicos (por exemplo, hora, local, o histórico de interações, tipo de conexão/dispositivo, etc.) para decidir qual é a maneira mais transparente, segura e utilizável de receber os resultados de cada solicitação, de e para o aplicativo em questão.
A BiDa permanece do lado do utilizador e é constantemente analisada para controlar e melhorar a segurança dos dados partilhados e das interações com a aplicação através : a) da aprendizagem e adaptação da visualização de dados de acordo com a segurança e objetivos do utilizador; b) da deteção de vulnerabilidades e inconsistências das interações do utilizador com a aplicação; e c) do fornecimento de informações de auditoria mais detalhadas para melhor detetar violações das políticas de segurança e controlo de acesso.
Abstract
O projeto TagUBig integra vários componentes que permitem aprender automaticamente a partir da BiDa (Big Data) de um indivíduo e de dados recolhidos em tempo real de cada interação feita por um utilizador, incluindo aspetos sociais e técnicos naquele momento em concreto (por exemplo, hora, local, histórico de interações, tipo de conexão/dispositivo, etc.) para decidir qual é o modo mais transparente, seguro e utilizável de receber os resultados de cada solicitação de e para a aplicação em questão.
Entidade Financiadora
FCT
Montante global
50.000€
Montante CINTESIS
50.000€
Referência
IF/00693/2015
Duração
01/01/2017 – 31/12/2021
Investigadores CINTESIS envolvidos
Joana Muchagata – bolseira